2026-05-15 04:54:31 来源:新浪新闻(Sina News) 作者:无非有点冷

IT之家 2 月 9 日消息,今天下午,据外媒 ScitechDaily 报道,美国新罕布什尔大学的研究团队利用 AI 大幅缩短了新型磁性材料的筛选周期,并建立了一个包含 67573 种磁性材料的可检索数据库。其中,研究人员发现了 25 种此前未被记录、且能够在高温环境下保持磁性的化合物,这一性能对于电动汽车、可再生能源等应用至关重要。研究第一作者、物理学博士生 Suman Itani 表示,加快可持续磁性材料的发现,有助于减少对稀土元素的依赖,降低电动汽车和清洁能源系统的制造成本,同时提升美国制造业的竞争力。该数据库被命名为“东北材料数据库(Northeast Materials Database)”,旨在为科研人员提供一个高效工具,用于系统性探索支撑现代科技的磁性材料,广泛应用于智能手机、医疗设备、发电设备和电动汽车等领域。据IT之家了解,研究团队训练了一套 AI 系统,用于自动分析数十年积累的科学文献。该系统能够提取实验数据,并通过计算模型判断材料是否具备磁性以及耐热极限,再将结果整合进统一数据库,使科研人员可以迅速锁定有潜力的候选材料,而不必耗费数年时间逐一实验。研究人员指出,尽管尚有大量磁性化合物有待发现,但在实验室中测试数百万种元素组合在现实中几乎不可行,而 AI 技术为突破这一限制提供了现实路径。论文共同作者、物理学教授 Jiadong Zang 表示,寻找永磁体的可持续替代方案是材料科学中最具挑战性的课题之一,而结合实验数据库与不断进化的 AI 技术,使这一目标变得切实可行。研究团队还指出,支撑该项目的大语言模型未来有望在科研之外发挥更广泛作用,尤其是在高等教育领域,例如将图像内容转换为现代富文本格式,从而推动图书馆资料的数字化与现代化。 (function(){ var adScript = document.createElement('script'); adScript.src = '//d1.sina.com.cn/litong/zhitou/sinaads/demo/wenjing8/js/yl_left_hzh_20171020.js'; document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(adScript); })();

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